中使用了 TF-IDF”
好吧，这是显而易见的！更不用说谷歌没有一种算法。它有很多算法，复数。TF-IDF 可以在这个集合中发挥重要作用。例如，它是一种有效的停用词删除方法。这些词在人类语言中经常出现，但信息价值不大（例如 and、or、but、the、a、an）。
但从概念上讲，TF-IDF 是一个非常简单的数学公式。因此，争论 Google 是 爱沙尼亚 WhatsApp 数据 否使用 TF-IDF 就像争论他们是否使用乘法、除法、加法和减法一样。它的作用（如果有的话）将是微不足道的。
4.“将其纳入你的页面SEO策略是一种很好的做法。”
不，不是。远非如此。我之前写过这篇文章。使用 TF-IDF 可能会让你感觉良好，但这是错误的。如果你还不清楚这一点，请参阅上面的比较。
5.“当您将这些短语和单词添加到您的内容中时，它会使您的文章具有主题相关性，并有助于您的页面在 SERP 中获得更好的排名。”
这只是一厢情愿的想法。使用诸如“get、start、need、make、one、just、new”之类的 TF-IDF 建议不会使关于开始播客的文章更具主题相关性；就像使用“a、and、the、but”这样的术语一样。
而且，您不需要 TF-IDF 来告诉您使用“播客、节目、录音、剧集、麦克风”等术语。如果一篇文章排名更高，那么它可能不是来自 TF-IDF。相关性不是因果关系。
最后的话
在机器学习、文本分析和主题建模领域，TF-IDF 经常被提及，因为它是探索语料库和预处理文本的有效方法。在 SEO 领域，它被延伸为“让您的网页在 SERP 中排名更高”。
如果您还有疑问，请查看此TF-IDF 常见问题解答。
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