考虑背景和环境
一旦理解了查询，搜索引擎就需要考虑上下文和设置。就像其搜索算法的所有其他方面一样，谷歌随着时间的推移开发了这些因素，其最新添加的功能是“关于此结果”面板。该结果页面 技术于 2021 年夏季推出，旨在帮助用户了解他们获得 科威特 WhatsApp 领先 的搜索引擎结果背后的“原因”。
Google 关于此结果覆盖。
关于此结果 SERP 覆盖。
您可以通过点击搜索结果旁边的三个点来访问“关于此结果”面板。进入后，您将了解上下文和设置如何影响 Google 排名。
语境
Google 搜索结果的上下文分为四类：
关键词：Google 确保显示的搜索结果与搜索者使用的关键词相关且有用。
相关关键词：Google 通过搜索与用户搜索内容相关的单词，进一步提高了关键词短语的搜索效率。例如，如果他们搜索“食谱”，Google 可以显示也使用“烹饪”或“烘焙”等单词的网页。
链接：网页可能会链接到使用与搜索相关的字词的来源。这些链接可以为搜索者提供更多有用的信息。
本地信息：最后，Google 会收集用户喜欢的语言以及他们的位置等信息，以提供本地化结果。本地化对于查找附近的商家特别有用。
设置
地化结果。
个性化和设置
Google 希望尽可能个性化搜索引擎体验。为此，搜索引擎网站整合了用户之前的搜索历史、存储的数据（如 Cookie）、搜索设置和位置。每当您点击搜索栏并查看最近的搜索列表时，您都会看到个性化的示例。
位置和设置
位置设置通过将本地结果排在其他结果之上来影响搜索结果。例如，如果用户搜索“水管工”，他们会首先看到附近的水管工的结果。
桌面上 Google 本地搜索结果。
本地桌面 SERP。
不过，本地化不仅 适用于特定城市等小规模。在更大的本地范围内，用户可以获得影响其领土甚至整个国家的结果。例如，如果用户搜索“飓风”，他们可以看到有关当前影响其国家的飓风的结果。
要创建在搜索中表现良好的可靠内容基础，需要对搜索引擎的排名方式有同样扎实的了解。#SEO #内容营销
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您要定位的搜索词应出现在您的内容中。请记住还要解决相关主题。它们的加入有助于 Google 更好地了解您的网页，搜索引擎也期待这一点。
3. 生成初始候选人名单
考虑完上下文和设置后，是时候创建与查询相关的页面列表了。如果您曾经好奇过 Google 如何能够如此快速地为一个关键字得出数百万个搜索结果，这全都归功于它检索、分析和显示网页的方式。从技术层面上讲，Google 可能结合使用了倒排索引检索 和语义检索。使用此公式可确保 Google 在整个过程中保持速度和理解力。
倒排索引
倒排索引将搜索中的术语与在互联网上找到的相关文档进行匹配。这样可以减少搜索引擎搜索相关内容所花费的时间。搜索引擎还可能考虑使用倒排索引的文档中的术语频率、位置和结构。本质上，如果没有这种类型的网络索引，搜索引擎就必须逐个检查网页以查看它们是否包含查询术语。
倒排索引已经使用多年，通常被视为数据检索的首选。这种索引的一个问题是它无法分析搜索词背后的含义或其语义。单独使用倒排索引可能会导致不准确的结果。
语义检索
这就是语义检索如此重要的原因。虽然人工智能无法像人类一样思考，但语义搜索可以为用户提供比关键字检索更多的功能。这种信息检索方法使用上下文、用户意图和关键字之间的关系来理解用户搜索背后的原因。这样，语义检索就可以提供更好的结果。
Google SERP 显示图片轮播。
显示相关实体的图像轮播。
当用户想查找查询但忘记了与搜索相关的字词时，它也很有用。例如，如果他们想查找歌手但忘记了名字，他们可以描述此人的特征，Google 可以为他们完成工作。仅使用倒排索引，这几乎是不可能的。
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始终在您的页面上解决最重要的语义相关主题。语义检索是页面可以针对您甚至可能未定位的许多不同术语进行排名的原因。
4. 应用基于神经的排名模型
面对如此多的相关搜索结果，搜索引擎如何选择它们的显示顺序？答案是通过使用机器学习的基于神经的排名模型。搜索引擎使用的最常见的神经模型之一是学习排名 (LTR)。
什么是学习排名？
LTR 包含机器学习技术，可为信息检索系统创建排名模型。它们使用每次点击作为反馈来监控搜索者与 SERP 的互动，以创建更有序的结果列表。随着时间的推移，模型会自我训练，查看它们收集的可能结果选项列表，并为每个选项分配相关性评级。评级越高，排名越高。通过遵循此方法，LTR 模型 会为用户显示更优化的结果顺序。