人工智能可以实现很多自动化，但在某些领域，人类的参与仍然是无价的。
首先是领导力。人们需要人：激励团队，创造文化，并保持动力。机器可以假设员工已经精疲力竭（有些预测分析系统可以根据员工在公司聊天中的行为和言语来评估他们的状况），但机器不太可能选择合适的支持话语。只有管理者才能看着员工的眼睛，看到他们的疲惫，然后说：“你能应付的。我们支持你。”
其次，变革管理。当公司引入新技术或重组流程时，只有人才能顾及这些变化带来的所有细微感受，并在变革速度和人们的适应能力之间找到平衡。情商也同样重要。冲突、个人抱负、团队动态——这些都是技术在工作中仍然无能为力的方面。
当然，还有战略思维。借助人工智能，可以增加生成的假设数量，并加快验证速度。而神经网络则能增强团队的力量。在拥有深厚知识和经验的专家团队中，人工智能会成为创意的催化剂。在 Adventum，我们拥有一支富有创造力且实力雄厚的团队，我们依赖技术，但技术本身也是我们理念和愿景的延续。如果一个人最初对项目没有远见，那么即使使用神经网络，也无法成为杰出的管理者。恰恰相反，一个能力较弱的专家在人工智能的帮助下，很快就会得出平庸的成果。
招聘经理时要注意什么
要想在新的现实中保持竞争力，人们必须做出改变。管理者应该具备哪些技能和能力，才能让老板明白自己不能被解雇，或者应该被录用？
技术灵活性。求职者不必是IT专家，但必须能够 电报筛查 使用人工智能工具，快速掌握新服务，并且不惧怕数字化解决方案。
批判性思维。未来的领导者不仅要能够向人工智能寻求解决方案，还要能够根据商业现实对其进行评估，这一点至关重要。
软技能。高效的沟通技巧、激励、支持、协商和建立信任的能力——这些都是人工智能时代成功员工的必备素质。
灵活性和学习意愿。技术日新月异，管理者不仅要适应变化，还要帮助团队。
如何培训管理人员
定期提升你的神经素养。这并非指时髦的术语，而是关乎日常运用人工智能的真正技能。这不仅包括为神经网络创建工作提示的能力，还包括对如何将人工智能融入日常流程的更全面的理解。
神经素养不是一个术语，而是一项经常使用人工智能的真正技能。