在 Viber 移动数据中，以下几种类型的数据对于吸引潜在客户（Leads）最为有利，因为它们直接反映了用户的兴趣、意向和互动行为：
互动行为数据 (Engagement Data)：
点击率 (Click-Through Rate, CTR)：用户点击 Viber 广告、链接或按钮的行为表明了直接的兴趣。
消息打开率 (Open Rate)：虽然不能直接看到内容，但持续打开特定账号或消息类型的用户，表明了关注。
参与度 (Participation)：参与投票、问答、点击按钮、回复消息等互动行为，是用户积极表达兴趣或需求的强信号。
内容分享数据：用户主动分享 Viber 内容给联系人或群组，表明内容有价值或用户认同品牌，是潜在的口碑线索来源。
用户生成内容 (User-Generated Content, UGC)：
用户评论与反馈：用户在 Viber 群组或通过私信提供的评论、评价或咨询，直接反映了他们的观点和需求，是极佳的线索来源。
用户分享的个人信息（在自愿前提下）：例如，用户主 柬埔寨 viber Phone数据 动分享他们在 Viber 上的地理位置、兴趣爱好（通过群组或个人资料标签）等，这些信息有助于更精准地描绘用户画像。
主动联系与咨询数据：
用户发起的咨询：用户主动添加 Viber 官方账号或发送第一条消息进行咨询，这是最直接的线索来源，表明了明确的兴趣和潜在需求。
下载或注册行为：如果用户通过 Viber 链接下载了内容、注册了活动或使用了某个 Viber 相关工具，这也是明确的兴趣信号。
地理位置数据 (Geolocation Data)：
基于地理位置的互动：用户在特定地理区域（通过 Viber 定位功能或 IP 地址推断）与品牌内容互动，对于本地化营销和吸引附近潜在客户非常有价值。
为什么这些数据更有利？
它们反映了主动兴趣：与被动接收信息不同，上述数据大多源于用户的主动行为，表明用户对特定内容、产品或品牌产生了初步兴趣。
它们提供了行为洞察：这些数据揭示了用户在做什么、对什么感兴趣，为后续的精准定位和个性化沟通提供了依据。
它们降低了转化门槛：用户已经在 Viber 这个平台上，后续的沟通和转化引导（如发送优惠、引导至购买页面）更为便捷和直接。
它们有助于建立联系：这些数据是建立初步联系和关系的起点，为后续的培育和转化奠定了基础。
相比之下，仅仅是静态的 Viber 号码或基本信息，如果没有上述互动行为或兴趣信号作为支撑，则转化为有效潜在客户的难度会大得多。因此，在利用 Viber 数据吸引潜在客户时，应重点关注那些能反映用户主动兴趣和行为的数据。