但对我们来说不是。对于用户来说，选择纯 AI 还是无代码平台（或两者兼有）。您需要考虑学习曲线、工作流程和可持续性。我们为什么不分别看看呢？ 无代码平台与人工智能编码：学习曲线 此时此刻，即使是最精通技术的程序员也能找到与人工智能正确交互并获得所需结果的适当方法。 的运作方式如下： 确定问题（例如：按钮没有任何作用） 对最终结果有一个想法（例如：我希望按钮能够正常工作） 创建提示（例如：亲爱的 AI 领主，请解释一下如何让这个该死的按钮工作） 得到回应并尝试一下。
问题是，在找到正确的词语让机器正确理解你的意思并获得正确的结果（这可能行不通——它不是无所不知的）之间，你会花费大量的时间来做到这一点。尽管 Prompt Engineer 肯定会出现在求职板上，但你使用人工智能来获 新西兰手机号码几位数 得结果。从上到下依赖它可能很棘手（不是劝阻——它仍然非常强大）。 现在，有了无代码平台，差距就小多了，因为你已经有了两个关键的东西：可视化界面和预制的“构造”块。你不需要学习它们的工作原理，只需将东西堆叠在一起就可以进行实验，它们就会起作用。
时间不会浪费在想出正确的提示上——它会在其他地方浪费，而且不会浪费那么多。 无代码平台与人工智能编码：工作流程 现在让我们来谈谈流程，再次从人工智能开始。 如果你要求的是代码片段，你需要传达代码片段，把它们放在正确的位置，然后测试它们。对每一个小块都重复一遍。文档也是如此（你最好有它！）。所有这些都需要时间，特别是如果你选择 4，它通常需要一段时间来好好思考你的提示，然后再给出答案。 这里的无编码也更简单。 数据库、后端、前端，所有这些都包含在一个工作流程中。