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工作原理：从 cdp 到数据仓库
在这种情况下，我们在数据仓库内，想要访问 cdp 中的数据。换句话说，信息从 cdp传。这个过程有时称为数据共享。
通常的步骤是：
确定您想要共享的 cdp 中的对象（或数据块）。在 salesforce data cloud 中，这些对象被称为数据湖对象（已清理的数据）、数据模型对象（由 cdp 用户针对其业务案例构建）和计算洞察对象（用于生命周期价值等公式）。
使用点击，将这些对象链接到数据共享目标，在本例中为 snowflake。
在 snowflake 内部，用户可以同时对 snowflake 中的数据以及通过数据共享链接的对象执行查询。
在幕后，该过程会创建“虚拟表”，向 snowflake 描述数据云数据。虚拟表 投资者数据 就像是数据库中数据的窗口，但虚拟表不复制和存储实际数据，而是仅包含数据的结构。它是指向 cdp 中获取数据的正确位置的蓝图或指针——但数据本身仍保留在 cdp 中。
salesforce 数据云产品经理 sriram sethuraman 解释说：“可以从 snowflake 查询 salesforce 中的实时数据，并确保 salesforce 对象中的更改将反映在 snowflake 中。” “这将使开发人员和数据科学家能够通过结合 salesforce 和 snowflake 数据在 snowflake 平台上构建机器学习模型和ai 驱动的应用程序。