用人工智慧分析使用者意圖來個人化

[jarinislamfatema]

我們最近與一位客戶合作，透過使發現體驗。我們為客戶的 AI 平台實作了可擴展的後端系統和 API。透過 Terraform，我們的團隊透過自動化簡化了基礎設施配置。 數據，人工智慧淘金熱的鎬頭 數據是人工智慧的基礎。它嚴重依賴維護良好的數據生態系統，因此數據基礎設施成為其發展的關鍵要素。 2019 年第一季度，這些請求僅佔 7.9%。

現在它們佔所有客戶請求的 14% 以上，成長了 77%。 數據相關 泰國數據 項目 在過去五年中，我們看到對專門使用 Snowflake、MongoDB 和 Databricks 等工具的開發人員的需求穩定成長，有時甚至急劇增加。如果人工智慧是一場淘金熱，而你是一名開發人員，那麼你可能會想出售鎬頭。在這種情況下，鎬是與資料相關的技能，因為維護良好的資料基礎設施是驅動成功的 AI 產品的引擎。

平衡新興趨勢與傳統技術 我們的研究描繪了一幅科技領域的圖景，乍一看，一切如常。 React、.NET、Python、Node 和 Java 等核心技術技能仍然不可或缺，推動 AI 和非 AI 專案的發展。 根據 Gartner 最近的研究，到 2025 年底，預計至少有 30% 的生成式 AI 專案將在概念驗證後被放棄。人們對人工智慧和機器學習的興趣日益濃厚，凸顯了需要掌握數據相關技能才能充分發揮人工智慧的潛力。