近年来，PMP交易的自动化程度越来越高。
随着利用人工智能和机器学习的优化技术的引入，广告商和出版商可以更有效地进行交易的环境正在被创造出来。
自动化重点
——实时数据分析：利用用户行为数据投放更优化的广告。
- 动态价格调整：根据市场情况自动调整价格。
- 基于API的集成：可以集成广告平台和CRM系统，以实施更有效的广告策略。
未来发展
未来，预计PMP与AI技术的融合将会不断推进，从而实现更精准的广告定位和优化投放。
预计通过使用区块链技术还可以提高透明度。
PMP交易选择标准及应用场景
PMP 有多种交易模型，但了 兼职数据 解每种模型的特点并在适当的场景中使用它们非常重要。
选择标准
1. 广告目标：如果您注重品牌知名度，程序化保证广告是合适的。如果您希望提高定位精准度，私下竞价是合适的。
2. 预算规模：使用保证程序化交易来确保可用性，或使用首选交易来降低成本。
3. 目标受众：如果您想覆盖特定的人群，选择允许您利用第一方数据的 PMP 是一个好主意。
应用场景
——大型品牌广告活动：利用程序化担保，确保广告资源安全。
- 定向广告：利用私人拍卖，我们投放适合特定用户的广告。
– 重新定位广告：使用首选交易向过去的访问者展示广告。