虽然数据在整个供应链中不断激增，帮助企业提高效率和增加收入，但有一个领域却落后了：物流。当然，企业有一般数据可用来衡量产品的提货和卸货时间，并提供货物在给定路线上的位置的一般信息。但这种顶层视图仅提供了物流经理提高卡车运输业务效率和成功所需的一小部分见解。
从定价到准时交货 (OTD) 衡量，存在巨大的盲点，阻碍 哥伦比亚电话号码数据 着货运物流领域的发展。但是，只要有正确的策略和工具，这种情况就不会发生。
以下是物流领域存在数据性能问题的几个领域，以及托运人和承运人如何填补这一物流数据缺口。
采购供需
在过去的几十年里，托运人和承运商在替代货运采购方面几乎没有什么变化：当主要承运商拒绝发货时，就转向经纪人市场。不幸的是，由于这些中间商的运作方式，关于当前供需格局以及货运的真实市场成本的数据非常少。
因此，托运人和承运人开始转向 数据科学 工具——尤其是 人工智能 – 这是一种动态跟踪供需情况的方法，而不是依赖经纪人的说法。这让他们能够更好地了解当前和历史的市场状况，也帮助他们在替代采购方面更好地管理成本。
市场利率定价
与托运人和承运人与经纪人在供需方面遇到的问题类似，了解货物的真实市场价格也极具挑战性。例如，由于经纪人的费用和收费不透明，托运人和承运人在当前市场上货物的价格以及承运人的“真实成本”实际上是多少方面会盲目操作。