自然语言的实际应用

[fomayof928@mowline]

如果有两种算法——一种用于文本搜索，一种用于语音搜索——那么，是的，你可能会拖延。但事实是，文本和语音搜索都由相同的底层算法驱动。谷歌对自然语言搜索所做的每项改变都会影响每一次搜索，无论其来源如何。语音已经不可逆转地改变了搜索格局。

您可能会持怀疑态度，这是可以理解的。那么，让我们来 阿富汗数字数据 看看谷歌在 2016 年此时能够取得什么成就。假设您想查找西雅图著名的太空针塔的高度。作为一名经验丰富的搜索者，您可以尝试一些简短而甜蜜的方法，例如......

“太空针塔的高度”
Google 非常了解这个问题，能够将其与相关的知识图谱实体联系起来，并返回以下内容：



相关的有机结果与查询适当匹配，并且符合我们的预期。 Google 相当好地呈现了这一搜索。

“太空针塔有多高？”
让我们尝试摆脱对简短形式的沉迷，并尝试相同搜索的自然语言版本。我不会重复截图，因为它非常相似，自然结果也是如此。 2016 年，谷歌了解到这两次搜索本质上是一样的。

“西雅图太空针塔的高度是多少米？”
让我们尝试另一种变体，将“什么”问题替换为“如何”问题，添加位置，并赋予它度量单位。以下是我们得到的结果：