算法歧视源于使用有偏见的数据和不公平的手动调整和或手动覆盖。消除或至少最小化数据中的偏见并不像某些人想象的那么困难或昂贵。在某些领域，现有的法律和法规保护消费者免受此类偏见的影响。例如，《平等信贷机会法案》（）及其修正案明确规定了在制定信贷和贷款决策时禁止歧视的领域。与这些领域相关或源自这些领域的数据元素不得以自动或手动方式用于任何信贷或贷款决策。这些领域包括识别种族、性别、年龄、宗教信仰和婚姻状况的数据。《人工智能权利法案》可以轻松扩展这些法律的范围，以用于所有人工智能自动化系统。这可能是确定防止算法歧视的最低标准的简单切入点。
数据隐私
数据隐私是一个难题，因为我们需要 危地马拉 手机号码数据 在尊重个人隐私权的同时，平衡组织利用数据更好地服务客户的能力，以及更有效地根据客户需求定制产品和服务的能力。
年发布的欧盟通用数据保护条例 应该是《人工智能权利法案》的一个很好的参考点。它明确规定了谁可以访问哪些数据以及如何使用这些数据。它还明确规定了同意的条件和个人对其数据的权利。人工智能权利法案也应该增加类似的详细规定或至少是建议。请注意，如果欧盟以外的实体处理或存储任何受此条例保护的数据，包括美国的组织，它们也必须遵守 。具有讽刺意味的是，美国公司在处理欧盟居民数据时必须遵守比美国或其他居民更严格的规定。美国公民和居民应该享有至少与欧盟居民相同甚至更好的保护权利。