这不是一个新术语，但它在很多人认为的数据管理中最不吸引人的部分却很受欢迎—— 数据库管理。它还与数据管理的物理部分（即存储管理）相关，而这通常被数据团队忽视。
存储管理和数据库管理确实曾经是两个不同的问题。数据工程师或科学家更关心如何从多个来源创建适当的数据工作流。
直到性能和优化成为问题。如今的数据 格鲁吉亚手机号码数据 团队使用多个数据源，每个数据源都使用多种数据类型。
以一个简单的电子商务平台为例。它可能需要存储会话数据、处理搜索数据并处理地理位置支付数据。
您需要编写代码并建立连接，才能让这些数据库相互通信。但有一个主要问题：市面上有很多数据库，它们擅长某件事，却不擅长另一件事。
为了建立正确的互连，您需要知道哪些数据库适合您——这可能很困难，因为几乎每天都有新技术上线。
多语言持久性的案例
多语言持久性模型为同一问题提供了不同的方法。
例如，它允许我们使用 来搜索结果，启用 来存储用户信息，使用 来处理缓存，并让 保存财务交易数据。