根据你的垂直领域，这些观点可能有用也可能没用。然而，另类数据是一个不断重新定义的概念，以包括新的、未开发的数据池。
替代数据源的一些内在特性比传统金融数据流具有明显优势。广义上讲，这些优势体现在效率、动态性和安全性方面。考虑一下替代数据：
实时存在 ，因此在反映当时查询数据库中存在的任何信息方面始终是最新的。
为任何特定个人提供非常 深 哥斯达黎加手机号码数据 层的数据库 。当然，它仅限于该用户在线上存在的任何数字足迹，但对于任何个人而言，这些足迹都越来越大。结果数据总是有新的应用，随着分析师找到新的角度来查看发现的信息，潜在的宝贵见解也一直在产生。
不易 受人为错误的影响。传统金融服务提供商通常依赖手动注册和数据收集，而且在流程中通常仍需填写纸质文件，而现代数据则通过自动化数字方式精确收集，并借助机器学习工具进行分类。
存储在 云 并提供该级别的 数据安全性 和组织性。
易于 访问， 有数百种服务可以为您完成这项工作，整理和提取见解。社交媒体网站等替代数据源希望保持其用户数据开源，以促进用户之间的联系等。
这些庞大的数据池也不断被以新视角进行分析，以不同的方式应用新的指标。这种动态（可能无限）使另类数据成为公司可以不断回头的源泉，尤其是如果他们每次都带来不同的数据桶的话。