也许真正的特洛伊木马是 （以及其他类似的程序）。这些复杂的聊天机器人使用来自互联网的大量文档，通过庞大的数据集进行训练，无论数据是否准确。但是，虽然这些机器人在回答人类的一些问题方面很有价值，但问题仍然是这些对话会产生更多非结构化数据孤岛。寻求改进的组织仍然需要为其非结构化数据带来结构、可见性和意义。
最有效、最先进的解决方案将专注于特定领域（例如医疗 伯利兹 手机号码数据 保健领域），并利用高度准确、可靠的训练数据。 和其他机器人的出现不会改变这样一个事实：美国企业的人类领导者被赋予权力并被委托去了解他们所服务的客户——而消费者（如医疗保健患者）迫切希望被倾听和理解。无论如何，无论是通过聊天机器人、交互式语音应答 、电子邮件和短信，还是老式的人工呼叫中心进行交流，他们都在进行交流。
假设暗数据 是 人工智能的致命弱点。如果是这样，人类可以通过倡导有效利用非结构化数据来提供和开发可操作的见解来推动业务成果，从而更好地利用人工智能。