管道复杂性： 数据管道可能很复杂，可能涉及多个处理阶段，这对测试和调试来说可能具有挑战性。此外，对管道某一部分的更改可能会对下游产生意想不到的后果。
更快地执行测试用例： 自动化可以加快测试场景的实施。
创建可重复使用的测试套件： 一旦使用自动化工具运行测试脚本，就可以备份它们以便于调用和重复使用。
简化测试报告： 许多自动化工具的一个有趣功能是它们能够生成报告和测试文件。这些功能准确地表示数据状态，清楚地识别缺陷，并用于合规性审计。
减少人员和返工成本： 花在手动测试或纠正缺陷后的重新测试上的时间可以花在 部门内的其他计划上。
潜在的限制
无法完全取代手动测试： 虽然自 亚美尼亚 手机号码数据 动化可以用于各种应用程序和测试用例，但 它无法完全取代手动测试。自动化无法捕获所有内容的地方仍然存在复杂的测试用例，而对于用户验收测试，最终用户通常必须手动执行测试。因此，在过程中正确结合自动化和手动测试至关重要。
工具成本： 商业测试工具可能很昂贵，具体取决于其大小和功能。 表面上，企业可能认为这是不必要的成本。然而，单是重复使用就可以迅速使其成为一项资产。
培训成本： 测试人员不仅需要接受编程方面的培训，还需要接受安排自动化测试方面的培训。自动化工具的使用可能很复杂，可能需要用户培训。
自动化需要规划、准备和专用资源： 自动化测试的成功主要取决于精确的测试要求以及在测试开始前精心开发测试用例。不幸的是，测试用例开发仍然主要是手动过程。由于每个组织和数据管道应用程序可能都是独一无二的，因此许多自动化测试工具不会创建测试用例。