例如，搜索特定数据集的团队可以查看您的中央数据存储库，并了解他们应该在数据湖中的何处搜索信息。这样可以快速访问并快速洞察，而不会产生大量开销。
数据分析工作流程中最大的弱点之一在于数据源。数据采购是许多组织面临的重大问题。他们通常从数据源获取大量数据，然后交给下游应用程序来清理和转换数据。
这种方法会降低运营效率。例如，如果您 波兰手机号码数据 有四个下游数据消耗应用程序，那么期望每个应用程序都托管自己的自定义 流程是不现实的。数据加载时间会增加，从而减少您获取实时见解的机会。
相反，分析源头数据， 安装 流程 标准化格式并删除重复项。安装标准文件命名和分类条件，以便组织中的每个人都按照相同的剧本工作。自动化这些流程，以便您的团队有更多时间进行增值分析而不是文书工作。
检查元数据和文档流程
许多公司在元数据管理方面失败并付出了代价。元数据或有关数据的数据至关重要，因为它为数据分析师提供了他们所查看信息的背景。通常，数据收集的背景会扭曲结果，这是您的企业无法承受的。
至少，您的元数据必须包含有关作者或创建者的信息、业务相关语言的字段描述、字段的创建时间、创建方式等。公司数据存储库一直在变化，而一致的元数据可以保留上下文。