随着数据库的不断增长，在云中运行大型 实例的企业面临着新的挑战。与更复杂的传统数据库相比， 的数据布局和结构更为简化，因此人们认为这将减少数据蔓延和重复。但数据会保持较小吗？
一个关键原则 云架构 服务应具有原子性和可 巴基斯坦手机号码数据 扩展性，从而允许容量随需求大幅增长和缩减。但这种容量通常是通过扩展许多中型计算实例来实现的。而 通常采用扩展的原则，转向越来越大的计算实例来处理存储在其中的数据的增长。 的扩展能力在解决这个问题上是有限的。
因此，大型 实例在超大规模云上呈现出某种反模式。
超大规模企业通过提供高达 的巨型实例来应对这一挑战，而如今通常只有最大型的企业才需要这种规模。当然，当这些企业的增长超出该限制时，他们会要求更大的实例。这种情况不能无限期地持续下去。在云中大规模提供更大的实例要困难得多，而突破极限的 客户面临更大的可用性风险。
虽然 的可用性风险令人担忧，但大型 实例的基础设施费用足以迫使客户控制其资产。云端单个 系统的成本约为每年 万美元。由于大多数企业运行多个生产规模的实例，因此很明显，随着 的无限制增长，云支出可能会失控。一些在云端运行大型 实例的组织已经看到即将到来的材料成本，他们正在努力证明这一点。