这篇博文深入探讨了实时分析的概念，适合开始探索设计模式的数据架构师，提供对其定义以及该领域常用的首选构建块和数据架构的见解。
实时分析有两个基本特点：最新数 丹麦手机号码数据 据和快速洞察。它们适用于时间敏感型应用，在这些应用中，新事件转化为可操作洞察的速度只需几秒钟。
实时分析
图 ：实时分析定义
另一方面，传统分析，通常称为 商业智能，指的是主要用于报告目的的业务数据的静态表示。这些分析依赖于 和 等数据仓库，并通过 或 等商业智能工具进行可视化。
与依赖几天或几周前的历史数据的传统分析不同，实时分析利用新数据，并用于需要快速响应潜在复杂查询的操作工作流中。
图 ：实时分析的决策标准
例如，假设一位供应链主管想要了解每月库存变化的历史趋势。在这种情况下，传统分析是理想的选择，因为主管可以多等几分钟来处理报告。另一方面，安全运营团队的目标是检测和诊断网络流量中的异常。这就是实时分析发挥作用的地方，因为 团队需要在亚秒级的间隔内快速分析数千到数百万个实时日志条目，以识别模式并调查异常行为。