在过去的几年中，生成式人工智能 (Gen AI) 已成为历史上最具革命性的商业技术之一，重新定义了人们消费和体验世界的方式。在最近与 HFS 进行的一项研究中，53% 的供应链和采购高管表示，他们正在从其他资源中转移资金来资助 Gen AI 计划。这凸显了企业迫切需要超越传统人工智能系统的局限性，解锁能够学习、适应和自主决策的供应链运营。
但供应链领导者为何对此如此兴奋？Gen AI 有可能彻底改变组织内供应链的运作方式，实现真正的网络化方法。Gen AI 可以处理大量数据，以文本、音频、视频和合成数据的形式提供新颖的见解。通过使供应链团队能够更快地做出更好的决策，该技术可以帮助提高服务水平并改进流程。虽然要充分发挥其潜力还需要几年时间，但供应链团队今天就可以利用 Gen AI 的力量。
让我们探索 Gen AI 帮助增强供应链转型和弹性的五种方式。
通过精简运营快速解决订单暂停和削减问题
Gen AI 在订单输入、提取、验证和传输的自动化方面发挥着至关重要的作用。这种自动化不仅可以提高效率，还可以减少不必要的成本，从而提高盈利水平。这项强大的技术还有助于管理订单异常，提供量身定制的解决方案，以实现平稳处理。借助 Gen AI，客户可以收到有关商品替换、订单削减和其他变更的通知，从而提高透明度和信任度。这种主动方法可以增强客户体验并减少对客户服务干预的需求。
Gen AI 与自助服务功能的集成使客户能够独立管理查询和提交订单。通过降低管理查询的成本并改善整体客户体验，供应链领导者可以依赖更可靠的订单履行流程，减少中断。
提高合同管理透明度
管理合同生命周期可能是一个时间敏感且艰巨的过程。起草、审查、谈判和了解合规性的法律约束都需要供应商与客户关系的微妙平衡。然而，利益相关者和供应商可以使用 Gen AI 来更好地了解彼此，降低风险并快速评估实时合同影响。
例如，想象一下与运输公司签订一份合同，其中包括用当地语言写成的关于车道偏离的细则。除非您的路线经过精心规划并严格遵守，否则您的运输成本将出现小幅上涨。单个上涨可能看起来微不足道，但多个供应商和供应商之间的上涨可能会迅速累积起来。根据每个供应商的合同条款检查和翻译每张发票会浪费时间和金钱。但是，Gen AI 可以处理所有合同，理解它们，并根据商定的条款立即标记哪些发票收费过高。除了节省资金外，当结果符合预期时，供应商之间的信任度也会提高。
通过动态路线和物流优化缩短运输时间
港口罢工、自然灾害、季节性高峰和贸易战是威胁准时、完整交付的一些常见挑战。预计到 2029 年，运输和物流市场的物流成本将达到14.39 万亿美元，因此公司必须评估其路线和物流策略，以实现未来增长。这就是人工智能可能在应 埃及邮件列表 对干扰方面发挥改变游戏规则的作用的地方。
通过气候、交通模式、配送时间表、运输方式和车辆容量数据训练 Gen AI 模型，物流团队成员可以识别各种参数之间的相关性，从而找到快速配送的最佳路线。通过将模型映射到库存水平，可以进一步帮助减少因缺货而导致的配送延误。团队可以扩展这些 Gen AI 模型，使其能够灵活地感知需求信号并重新安排供应路线，同时做出环保选择。
突出并减轻供应链风险
如今，Gen AI 正在改变企业处理供应链风险管理的方式。它使用先进的算法和机器学习技术来监控新闻门户、社交媒体和其他来源，以识别即将发生的风险。这些风险可能是政治动荡、自然灾害或出现问题的贸易协定。供应链团队可以将这些风险的位置与其供应商的位置进行映射，以确定中断热点并采取权宜之计，避免缺货或错过交货。
供应链领导者面临的最大问题之一是了解风险的严重性并评估响应和投入资源的必要性。通常，事件的影响概率很低，您只需等待事件完全解决即可。有了 Gen AI 推荐最佳行动方案，决策将变得更加容易，运营也将更具弹性。