该节目由 Michael Stelzner 主持，以通俗易懂的术语探索这一令人兴奋的新领域。
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同样，使用人工智能工具，您可以利用真实的客户声音来开展更好的营销活动。
例如，收集各个网站和渠道的最佳 5 星评价。将它们粘贴到 克罗地亚 WhatsApp 列表 文档中以创建 AI 的训练数据。然后，使用该数据生成社交媒体帖子。
要求人工智能根据实际客户的观点编写 Instagram 标题、TikTok 视频等。
即使是最灵活、可扩展的文案也可能无法吸引目标受众。使用真实客户的真实声音效果会更好。
简化分析和报告
报告是人工智能可以减少机构手动工作量的另一个主要领域。
Chris 建议首先从Google Analytics等分析平台导出原始数据，以分析客户的活动数据和效果。
接下来，使用GitHub Copilot等 AI 编码工具编写自定义脚本来处理导出的数据。例如，让 Copilot 按流量渠道汇总每周网站访问者和电子商务转化率。然后，将摘要导出到易于更新的电子表格中。
Chris 建议截取主要平台仪表板的屏幕截图，以构建完整的客户报告并将其上传到 Google Bard。只需让 Bard 解释平台的仪表板并描述最重要的要点即可。
然后，根据客户背景编辑 Bard 的分析。通过根据仪表板数据生成初稿，机构可以节省分析师数小时的手动解释时间。