哪种数字营销策略为营销人员提供了最先进的指标：客户获取还是绩效营销？数字营销人员都面临着衡量问题。目前，只有不到 40% 的企业（准确地说是 39%）能够轻松评估其营销的有效性。其他人则陷入不确定性之中，通常会盲目地或基于不良指标来管理投资。在本文中，您将概述测量如何适用于两种最流行的数字营销策略：客户获取和绩效营销。更具体地说，您将看到这两种策略中的哪一种最适合解决影响企业数字营销人员的衡量问题。
2022年1月11日
绩效营销（或营销绩效）：快速提醒
通过效果营销，数字营销人 RCS 数据法国 员或广告商只需在特定时间范围内为特定操作（点击、查看、转化等）付费。这是一种营销方法，伴随着对事件的测量，当标签配置正确时，跟踪简单、快速，并且可以说是“干净的”。
不幸的是，通过衡量效果营销策略的结果收集的信息并不总是相关的，因为它过于依赖于所谓的“最终点击”归因，几乎所有跟踪模型都属于这种归因（Google Ads、Facebook Ads、程序化 DPS） ， ETC。）。然而，在最终点击归因方面需要克服三个主要挑战：
不准确
由于消费者的购买旅程发生在各种设备、浏览器和会话上，最终点击归因将所有功劳归于最后一次互动，而之前的互动（浏览、点击）则促成了最终转化，但无法识别其影响。
扭曲的采购成本
最终点击归因无法识别哪些转化是增量转化，哪些来自已经赢得并决定购买的客户。例如，这是重新定位的全部限制，其最终点击测量几乎没有实际价值，但给人的印象是该定位策略相反非常有效。在所有假设中，可以肯定的是，客户将在没有任何广告接触的情况下进行转化。这最终意味着获取成本不会反映与广告增量效应相关的实际成本。
长期增长受损
最终点击归因限制了营销活动预算，从而损害了业务增长。由于这种归因模型忽略了最后一次点击之前的互动，但对转化产生了积极影响，因此预算仲裁通常是基于扭曲的现实进行的，这往往会导致对杠杆的投资不足，而这些杠杆在前两个阶段却具有决定性作用。 AIDA（意识、兴趣、欲望、行动）转换漏斗模型。