一些 AI 代理（如Agentforce）提供内置信任层，通过简化 LLM 训练模型的方式来保证数据安全。不过，有时受监管行业的客户决定不冒这个险，而是选择专门使用平台数据训练的聊天机器人。
认识 Agentforce 服务代理
观看 Agentforce 服务代理如何自行解决案例、提供值得信赖的答案、通过各种渠道与客户互动并无缝地交接给人工服务代表。
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在使用代理之前，需要考虑一些实际问题。这并不像拨动开关那么简单。要充分 科威特 whatsapp 号码数据 利用他们的承诺，您的团队需要战略规划和适当的资源，例如高质量的客户数据。
例如，持续的维护和更新可使 AI 代理根据最新趋势和客户偏好工作。这可最大限度地发挥其潜力，并可不断提高效率。（返回顶部）
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聊天机器人与人工智能代理：哪个最适合您的业务？
在聊天机器人和人工智能代理之间做出选择时，请考虑以下关键因素：
任务的复杂性——聊天机器人非常适合处理简单、重复的任务和常见问题。人工智能代理可以处理简单和更复杂的查询。
个性化程度——如果您的业务需要高度个性化和对客户背景的理解，那么代理可能是更好的选择。聊天机器人通常提供较少的个性化，因为它们依赖于预定义的脚本。
资源分配— 聊天机器人通常需要更多的前期投资来构建逻辑和对话树，但如果不依赖人工智能，就可以节省成本。代理需要较少的前期成本，因为 LLM 会承担繁重的工作，但使人工智能代