在圣彼得堡理工大学，科学家团队基于LMS光谱仪矩阵结合机器人平台，
该装置的使用将使我 秘鲁手机号码数据库
们从对原材料和产品的选择性控制走向完全控制，这将提高材料的使用效率，消除生产中的缺陷。
该装置根据反射光的光谱特性，接收来自材料表面的某些信息并进行定性和定量分析——测定谷物中的水分含量、乳制品中的脂肪含量、测定汽油的质量、柴油和塑料。
理工人员成功地放大了光信号，这要归功于在芯片板上形成微透镜的浸没技术，透镜尺寸直径仅为 500 微米，高度为 320 微米。这使得器件的输出功率提高了 4 倍，从而提高了器件的灵敏度。
该设备通过专门开发的软件展现了其功能，该软件使其能够在积累或数据收集模式以及分类模式下工作。后一种模式允许您使用先前积累的信息通过反射光谱来识别物体。除了微型光谱仪之外，还开发了一个机器人平台，可让您以自动化方式收集大量光谱数据。使用这些数据训练的模型可以更正确地描述对象并最大限度地减少分类错误。
开发的综合体由工业合作伙伴提供的半导体矩阵、放大光学单元、机器人平台和具有机器学习元素的软件组成，可实现超低功耗、光谱数据收集和设备培训的自动化。该设备的智能“填充”允许您创建自己的材料数据库并根据累积的数据对对象进行分类。目前，俄罗斯还没有类似的系统。
“使用开发的综合体可以让企业独立地“训练”设备以适应其工艺流程并扩大应用范围，这将使得在无法组织和维护标准化学实验室的小型企业中实施该设备成为可能。引进技术会提高小企业的效率并降低储存成本，例如，牛奶的蛋白质含量对于奶酪制作很重要，而且如果选择不正确，私营奶酪工厂也会面临进货控制的问题。 ，整个批次可能会被浪费，这大大增加了该业务的风险并限制了产量。项目经理、副教授、纳米技术和涂层研究中心主任 Alexander Semencha 评论道：
开发的综合体可用于粮食接收、面粉加工和烘焙企业、饲料厂、家禽养殖场、畜牧业综合体、榨油和油脂厂、粮食检验、标准化和计量中心、卫生和流行病学监测。
这一开发基于 SPbPU 和 Microsensor NT LLC（SPbPU 所在公司）之间的密切合作。该项目得到了 2030 年优先计划的支持。