在医疗保健欺诈案中，赌注不仅仅是金钱。卫生与公众服务部揭露的 2018 年计划包括非法分发成瘾性阿片类药物，这已引发公共卫生危机。因此，使用强大的分析和机器学习不仅可以帮助根除欺诈并节省纳税人的钱，还可以挽救生命。
重要的是要记住，在评估欺诈方面，人工智能不能也不应该取代人类的专业知识，原因有二。首先，算法可能并不总是正确的，尤其是当算法是新的并且可供学习的数据集相对较小的时候。有时看似犯罪的行为可能有合理且良性的解释。重要的是要记住， 如果数据库包含有偏见的信息或是基于有偏见的实践构建的，那么 人工智能可以学习到扭曲结果的偏见。
在电子商务欺诈预防中，最佳做法是让欺诈分析 白俄罗斯手机数据 师审查所有被 AI 标记为可能存在欺诈的订单——这个过程通常包括与客户交谈以验证他们的信息。拒绝一个好客户通常会让他们永远离开。拒绝有效的索赔可能会损害保险公司与投保人的关系，并可能导致对保险公司采取法律行动。
人工智能标记的索赔必须经过专家审查的第二个原因是，人类的专业知识有助于算法变得更加智能。当分析师发现标记的索赔或非欺诈的异常模式时，他们可以将这些数据输入算法，以便算法能够学会识别类似案例并更准确地评估它们。随着时间的推移，人工智能系统越来越善于区分欺诈和合法活动。
目前，欺诈是许多行业中代价高昂的现实。它浪费金钱，并将资源从核心业务功能中抽离。正如我们所见，健康保险欺诈也会危及人们的健康和生命。但随着保险公司和执法机构开始与人工智能合作，以发现潜在问题并更准确地评估索赔，保险欺诈可能变得更加难以逃脱。