机器学习是人工智能的一个特定子集，它教会机器如何学习，在数据分析的情况下，如何分析。
机器学习的出现是为了满足分析更大、更复杂的数据并更快、更准确地提供结果的需求。创建准确的模型后，公司就有更好的机会识别商业利益或避免未知风险。
Google 在 Google Analytics 4 中引入了机器学习，以便更全面地了解用户和网站访问者。
机器学习已经被积极应用于生活的各个领域：公共部门、金融和银行、医疗保健、物流、零售等。
Completo在此 展示了如何为医疗主题创建数字化内容。
反过来，随着数字化的持续发展，机器学 摩洛哥电话号码数据 习的受欢迎程度将会增加。互联网上越来越多的数据意味着越来越需要分析它、构建它并为客户使用它。
除了 Google Analytics 4 之外，还有其他使用机器学习的服务。
俄罗斯的机器学习服务是Yandex Machine Learning，而国外平台 - DataRobot、Alteryx、H2O.ai - 的功能不仅限于营销目的。
机器学习算法包括神经网络。
他们能够识别原始数据中隐藏的模式和相关性，对它们进行分组和分类，并且随着时间的推移，不断学习和更新自己以改进。
神经网络与人脑的结构相似，正在塑造数据分析的未来，并将成为数据分析工具包的补充。
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资料来源：https://hitecher.com/ru/news/nejroset-n ... zga-v-rech
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