据埋点和统计分析 如果

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rifattry7
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据埋点和统计分析 如果

Post by rifattry7 »

前文说过授信客户+都会去借款的哦。 借款元现金红包:这个我们前面有讲过。平台通过其它方式获得一个借款客户的成本约为元这元的奖励几乎就是九牛一毛不值一提了。 万字长文:通过分销裂变实现天获客万人 你要相信给和的这些奖励的数值、比例都是经过运营人员、财务人员测算并且经过多轮活动数据反复修正迭代过来的平台或公司肯定不会吃亏再不济都会比元的信息流获客成本低很多很多。 以下是我做的某一个迭代版本的功能清单仅供读者参考以便读者对于活动有个大致的印象。



万字长文:通过分销裂变实现 意大利电话号码表 天获客万人 数或重要项目来长期迭代运作数据埋点和统计分析则必不可少。否则你根本没办法评估每个老带新活动从注册到最后借款的整体效果和无法评估则意味着无法迭代优化无法把每一个步骤转化率提升到更优。 比如的注册、授信奖励给多少元的奖励合适?是天或万元的金融优惠券合适还是元的现金红包更有吸引力?的首借奖励给固定现金红包如元还是按借款金额百分比如给合适?注册后要不要给奖励授信后给元现金红包合适还是天免息券更香? 这些都离不开数据埋点和统计分析有些情况可能还需要测试验证效果。



至于数据埋点和统计分析怎么来做这就需要根据产品的实际情况具体来分析了。我之前做时会重点关注的指标值有: :页面V、关键按钮点击数、分享按钮点击数 :页面V、注册人数、注册转化率、申请人数、授信人数、审批(授信)通过率、借款人数、提现(借款)率、人均提现金额、累计提现金额。 奖励发放:奖品发放人数、奖品发放金额、奖品发放人数、奖品发放金额、整体。 万字长文:通过分销裂变实现天获客万人 我再分享一个招联金融的活动数据仅供参考。
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