选择群组来了解整个人口的概况

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聚类样本：示例
例如，如果一家领先的非政府组织想要从不同的城镇为失学的贫困女孩获取样本，则可以采用集群抽样。非政府组织可以使用任何可用的技术将这些城镇分组并形成给定样本，从而提供援助。此外，如果制造商选择对其产品进行质量控制，他们可以将不同城市的产品供应情况分组。之后，他们可以随机选择样本。此外，通过这种方法选择的任何同质组都可以为人群中不同类型的元素提供可靠的表示指标。

如何进行整群抽样
在回答如何使用集群抽样之前，我们需要了解单阶段和 阿曼手机号码数据 两阶段聚类之间的区别。顾名思义，在单阶段方法中，研究人员使用随机选择的组仅生成一次样本。两阶段方法是通过确定集群，然后从组元素中执行二次随机或系统选择来完成的。

完成这两个过程所需的步骤数不同。

以下是使用单阶段方法进行集群抽样的方法：  

确定你的人口。
您应该清楚了解您想要检查的确切人群。
将样本分成几组。
确保每个组中的人口多样化且特征分布均匀。
随机选择组。
。
收集并分析数据。
现在是时候收集数据并分析您的研究结果了。
在多阶段过程中，会有一个小差异——您不需要选择组来收集数据，而是需要从这些组中随机选择个体。以下是使用两阶段方法进行聚类的方法：

认识你的人口。
将人口分成几组。
从各组中随机选择单个单位。
收集每个人的数据。
现在您知道了如何完成这两个过程，让我们来讨论一下其优缺点。