2024 年人工智能的发展状况

Unlock business potential through effective first dataset management solutions.
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sumonasumonakha.t
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2024 年人工智能的发展状况

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提供产品演示、试用或咨询以建立信心。
个性化折扣或促销以帮助达成交易。
解决买家的反对意见并对最终问题提供快速答案。
虽然营销通过内容支持决策阶段,但您的公司在此阶段面临的最大问题通常与销售有关:

有效地结束高意向的销售线索,而不会显得过于激进。
个性化购买体验,同时确保一致性。
以适当的时间间隔进行跟进。
人工智能营销渠道机会
由于这里的很多挑战依赖于时机和进一步建立关系,因此人工智能可以通过以下一些方式帮助您简化决策过程:

预测转化。确定哪些潜在客户最有可能转化,从而更有效地对高潜力客户进行优先排序。
个性化优惠。根据以往的行为识别感兴趣的潜在客户,以增加转化的可能性。
自动跟进。确保有强烈意向的潜在客户在正确的时间收到正确的信息。
聊天机器人支持。实时处理常见的买家问题和异议,支持购买决策。
专业提示:使用人工智能来微调时间和个性化以提高转化率。

Deep Cognition销售和营销副总裁John Pennypacker解释了 AI 如何改变了其团队的转化方式。“我们使用 AI 驱动的潜在客户评分来优先考虑高潜力潜在客户,并使用 AI 内容优化工具来微调消息传递,”他说。

通过将预测见解与定制服务相结合,他的团队在短短两个月内将内容参与度提高了 35%。

入职、参与和保留
虽然从技术上讲,引导客户并让他们保持参与度并不是买家旅程的一部分,但这是营销活动的重要组成部分。如果人们使用并喜欢您的产品,他们就更有可能留下来。

而且,获取新客户的成本远远高于留住现有客户,这意味着客户体验是投资营销资金的最重要的地方之一。

事实上,B2B 营销人员投入更多精力来深化与现有公司的关系,而不是培育新的潜 投资者数据 在客户和重大机会。



关于营销人员如何使用人工智能的新研究以及对营销未来的关键见解。

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营销任务与挑战
作为经常与 CX 团队合作以提高保留率和客户满意度的营销人员,我发现此阶段通常涉及:

跟进客户以确保满意度并提供支持。
创造追加销售、交叉销售和忠诚度奖励的机会。
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