此外，与 RPA 和 AI 不同，智能自动化不需要基于规则的训练或大量数据样本，因此它是需要立即得到答案的完美选择。
因此，让我们简要讨论一下智能自动化带来的一些主要好处，无论行业如何。
毫无疑问，智能自动化有可能通过无缝集成技术、资源和工作流程来重塑企业的运营方式。
根据 麦肯锡 最近的研究，整合智能流程可以帮助组织：
实现 50% 以上手动流程的自动化
将处理时间缩短一半
实现超过 100% 的投资回报率
让我们看看吧！
创新力领先一步
智能流程自动化是RPA+AI的结合，有潜力为企 科特迪瓦 WhatsApp 数据 业提供领先的创新能力。
研究表明，到 2025 年，全球 80%的数据 将是非结构化数据。RPA 无法处理如此大量的非结构化数据，这对几乎所有领域的企业来说都是一个问题。在这里，实施 IA 来协调业务流程是超越行业同行的救星。
毕竟，在数字时代蓬勃发展的关键因素之一是不断创新并跟上技术进步。根据Avanade 的报告，43% 的企业领导者认为智能自动化将使员工能够专注于创新和复杂的任务。
降低运营成本
自动化系统和流程以及使用数据和分析来确保准确性可以加速生产。IA 还提供了快速扩展的能力，而不会增加风险、损害质量或给现有劳动力带来压力。企业领导者通过提高生产率和提高投资回报率从这种能力中获益。
确保合规
许多行业需要遵守特定的监管政策。
因此，整合 IPA 提供了一种更一致的方法来遵守监管法规、行业标准和最佳实践所规定的要求。
删除错误和异常
使用智能自动化可让您的组织跟踪流程。总体而言，这可实现更好的质量控制和更高的效率。
此外，IA 决策引擎将 RPA 集成到工作流程中，从而提供具有成本效益的业务成果。因此，在日常业务运营中使用 IA 时，出错的可能性更小。
智能自动化决策引擎使用 ML 和深度学习来分析数据和模式，然后引导 RPA 机器人自动执行相关任务。它们主要用于在流程自动化中提供精确的学习和数据分析，最终消除错误和异常的可能性。
提高网络安全
实施智能自动化制衡，分析网络和数据结构、访问威胁，并在潜在的安全威胁和漏洞被利用之前解决它们。