这是预料之中的，并在一定程度上验证了该模型。然而，“”和“唐纳德·特朗普”等候选人的名字并不比 Dropbox、谷歌或 Facebook 等大品牌以及三星 Note 7 等产品更个性化。
看来假设的过滤泡沫已经破灭——大多数用户看到的 贝宁数字数据 结果完全相同。 有偏见的搜索行为 但这就是我们需要问的全部吗？我们能否更多地了解网络用户的政治行为？事实证明我们可以。
点击流数据真正有趣的特性之一是能够执行“还搜索过”分析。我们可以查看点击流数据，并确定个人或群体在搜索特定短语后是否更有可能搜索某个短语或另一个短语。我们查看了点击流数据，以查看搜索“唐纳德·特朗普”和“希拉里·克林顿”的个人后续搜索之间是否存在实质性差异。
正如您所料，虽然大多数搜索都大同小异，但在搜索“youtube”或“facebook”等内容时还是存在一些非常有趣的差异。 例如，搜索“唐纳德·特朗普”的人随后搜索“奥马尔·马丁”的可能性是先搜索“希拉里·克林顿”的人的 2 倍。
奥马尔·马丁是奥兰多枪击案的凶手。搜索“希拉里·克林顿”的用户中，有大约 60% 的可能性会搜索“菲兰多·卡斯提尔”，后者是警方枪击事件的目标，也是较为严重的例子之一。