根据 的一项调查， 接受调查的商业和技术领导者不相信他们的竞争对手能够成功利用数据。 显然，当涉及到您的竞争市场空间时，您的企业不希望存在于饼图的 中！您的高级主管和经理希望利用数据和信息来获得竞争优势并取得成功。
最近的研究主要集中在商业智能 和 增强分析预测企业将通过以下方式发展企业内部分析：
增强分析使非技术业务用户能够创 爱沙尼亚电话号码数据 建复杂的数据模型
数据隐私 确保企业用户采用自助式 工具时符合政府和行业法规
自助式商业智能，整合来自不同数据源的数据，并使其可通过移动访问
社交 工具允许共享数据、警报、仪表板和交互性，以支持决策并实现在线交流和协作
数据发现包括自助数据准备、智能数据可视化（使用图表、图形和其他可视化功能），以便清晰决策
预测模型支持业务需求、预测和测试理论
嵌入式 允许用户登录熟悉的企业应用程序，并利用 将分析功能集成到该应用程序中，以实现直观使用
云和移动访问使商业智能、数据模型和数据源可以从任何地方访问
当你查看上面的预测列表时，请注意传统和现代的 工具以及增强分析 自然语言处理 和机器学习似乎注定在可预见的未来共存。每种方法都为业务用户和组织提供了独特且关键的支持基础。
在本文中，我们将讨论 和增强分析的重要性以及企业在选择服务提供商或供应商解决方案时应考虑的一些因素。