市场上有大量的自助数据准备工具。选择正确的工具可以成就或破坏您的数据管理工作。最好的选择方式是联系经验丰富的机器学习服务提供商，他们可以帮助您选择适合您需求的工具。
虽然这并不总是那么容易，但在很 澳大利亚电话号码数据 多情况下，您很可能需要一些更复杂的集成和数据管理。
尽管每个机器学习项目及其所需的数据都不同，但所有机器学习过程都有一些共同的程序。
这 最重要的步骤 所有数据准备流程包括：
理解问题
在考虑机器学习模型的要求和数据之前，了解您要解决的问题至关重要。明确您希望实现的目标，然后您可以提出有关如何实现目标的问题。
例如，电子商务企业可能希望使用机器学习来检测欺诈行为。在这种情况下，目标是在处理欺诈性收费之前发现它们。
为此，您需要过去欺诈性收费的数据以及可用于训练模型以识别未来欺诈的其他类型数据。这对于 确保信用卡交易的安全 无需担心被骗、退款或其他问题。