人工智能 技术的发展开启了 重大机遇以及数据处理和分析方面的改进。复杂的人工智能系统并未受到新冠疫情的影响，甚至受到了疫情的推动， 需求爆发 推动数据管理、医疗保健、知识图谱和数据科学的发展。这促使各组织通过以下方式增加其 和机器学习预算： 自 年以来为 。
随着需求的增长，采用更新、更快的人工智能技术可能 阿尔及利亚电话号码数据 会在数据中心内造成瓶颈，因为数字基础设施无法跟上。确保数据带宽、传输速度和内存不会限制人工智能的潜力，正促使超大规模企业向数据中心投入数十亿美元。人工智能技术通常被视为软件和硬件的增强，是一种独立的工具，本身没有太多要求。只有认识到数字基础设施的重要性，才能全面了解人工智能及其未来。
人工智能技术将面临数据瓶颈
人工智能发展得越快，给我们的数据中心带来的压力就越大。随着人工智能芯片的快速发展和应用，在制造单片芯片（将所有东西都封装在一个芯片中）时，复杂性和尺寸都在增加。这些要求会导致更多的浪费，因为制造过程中的缺陷会导致产量降低，使单片人工智能芯片变得不那么实用和经济。为了减少硅片的浪费，芯片制造商已经开始采用芯片式方法，将多个较小的芯片连接起来，以获得相同或更高的性能。