随着企业计划 数据民主化，必须制定一项策略，以确保业务用户接受增强分析解决方案并适应新的公民数据科学家角色。有了业务用户的加入，企业就可以利用其战略并优化其技术投资的投资回报率 和总拥有成本 。
预测 到 年“在垂直和特定领域的增强分析解决方案的推动下，整体分析采用率将从 增加到 。”
那么，您的企业如何确保分析的采用取得成功？您的战略中需要考虑许多因素。但也许最重要的因素是让您的业务用户可以理解增强分析和分析技术的采用。
在本文中，我们提供了两个会引起用户共鸣的 匈牙利 手机号码数据 业务用例示例。如果您希望用户转变为公民数据科学家并愿意承担这一角色，请给他们讲一个故事！明确说明这些工具如何通过产生清晰、准确的结果来帮助他们执行任务、提高工作效率和获得更多可见性，从而给他们的管理层和同事留下深刻印象。
客户流失 是每个企业都想避免的事情。获取客户和与客户互动的成本是企业必须承担的，每当企业失去一个客户（客户流失）时，它就必须花更多的钱来取代这个客户。每个企业都希望找出最常导致客户离开的问题。不满意的客户通常会关闭帐户或选择其他服务提供商而不解释他们的决定。企业希望使用预测分析来识别最有可能离开的客户，并制定流程和策略来提高客户保留率并减少客户流失。