2024 年，供应链中可能没有比生成式人工智能更热门的话题了。在采购领域尤其如此，人们对生成式人工智能的兴趣与日俱增，部署也迅速。
根据 Gartner 的《 2024 年采购和采购解决方案炒作周期》，快速采用和多种用例将在两年内将 Gen AI 推入“生产力高原”。
Gartner 供应链业务高级总监分析师Kaitlynn Sommers表示：“GenAI 已经可以增强采购中的许多不同工作流程，今年年初有 73% 的采购主管预计到 2024 年底将采用这项技术。 这种采用水平，，意味着 GenAI 将迅速穿越炒作周期， 以比采购中大多数新兴技术更快的速度达到生产力平台期。”
客户使用 Gartner 的炒作周期来确定他们对某项技术或解决方案的兴趣程度。炒作周期分为五个级别：
创新触发。这通常处于早期阶段，重点关注引起人们兴趣的潜在技术。
期望膨胀的顶峰。 在这个阶段，一些成功案例出现，但也有很多失败案例。此时，公司可能会也可能不会对技术采取行动。
幻灭低谷。 在此阶段，由于实验和实施未能实现，人们的兴趣逐渐消退。生产该技术的公司开始倒闭，存活下来的公司越来越少。
启蒙坡。随着下一代产品进入市场，越来越多的案例研究浮现，人们对该项技术的理解也越来越深入。
生产力平台期。这是主流采用开始起飞的阶段。
人工智能用例不断扩展
Gartner 指出，过去 12 个月，Gen AI 用例数量不断增加，供应商在采 加纳电子邮件列表 购领域增加了更多功能。这些包括合同管理、采购和供应商管理，预计其他用例还包括支持供应商绩效管理、P2P 和分析。
“通过在采购中尽早采用 GenAI 来建立竞争优势的机会正在缩小，”Sommers 表示。“尽管如此，采购技术领导者仍应意识到成功实施的障碍，特别是在数据质量和 GenAI 与现有系统的集成方面。”
Sommers 补充道，公司应该考虑推出“有针对性的用例试点”，以帮助明确哪些功能是可扩展的。此外，还要密切关注市场发展，寻找利用 Gen AI 的机会，而无需构建专有基础设施。
最终实现变革
总体而言，Gen AI 似乎起步缓慢。安永的研究发现，虽然许多公司已经实施了 Gen AI 计划，但其中 62% 的公司在过去 12 个月内重新评估了这些计划，只有 7% 的公司完成了部署。这并不意味着 Gen AI 没有兑现承诺，但可能是因为公司仍在努力寻找适合这种变革性技术的合适方案。
在安永的调查中，38% 的受访者认为数据质量是最大的挑战，另有 33% 的受访者表示获取数据是一项挑战。安永合伙人兼 EMEIA 供应链和运营负责人 Matthew Burton 表示，这并不奇怪，因为数据通常分散在组织的不同部门和系统中，导致“数据可能不完整”。