你正在进行 A/B 测试以提高网站的转化率。你不是在为首次载人火星任务设计测试。你不想进行过于复杂的测试，因为这样会占用你所有的资源，只为获得少量的回报。同时改变很多东西也是没有意义的。当然你可能会看到转化率有所提高，但哪个元素是导致转化率提高的原因？然后你必须回溯以了解每个元素的影响，这会花费太多时间，并违背你最初进行的 A/B 测试的初衷。
运行测试一段时间
您应该运行 A/B 测试至少 7 天，但不要超过 28 天。如果您没有留出足够的时间，那么您的结果将无效。如果您留出太多时间，那么您的数据可能会受到您无法控制的外部因素的污染。想象一下，如果您在整个二月份为一家在线卡店进行 A/B 测试。您会 菲律宾 whatsapp 数据 在情人节那天看到一个高峰，但这与您的 A/B 测试完全无关，并且会使您的测试结果不太可靠。
没有假设就没有检验
如果没有假设，您实际上在进行什么 A/B 测试？如果您决定更改“立即购买”按钮的颜色或样式，而没有要点来证明，那么您实际上将无法衡量您的数据。当然，您可能会更改转化率，但您实际上并没有 证明 任何事情。如果您为访问您网站的人们创建深入的角色，那么创建假设应该是小菜一碟。
没有结论就没有测试
成功的 A/B 测试的最终结果远比转化率的小幅增加更有价值。通过深入分析结果，您可以发现哪些方法有效，哪些方法无效。然后可以将其用于不同的横向和纵向渠道。您将学到切实可行的营销见解，这不仅可以提高您的转化率，还可以提高您的整体营销策略和技能。