Более 100 часов заданий гарантируют, что вы будете учиться на практике.

[hasibaakterss3309]

Доступ к форуму вопросов и ответов для размещения ваших вопросов и получения доступа ко всем таким вопросам и соответствующим ответам.
Доступ к еженедельным и ежемесячным вебинарам от лидеров отрасли по динамике ландшафта науки о данных
Доступ к столу координатора по любым вопросам, связанным с доступом к курсу или связанными с ним вопросами.
Продолжительность курса: 18 недель


Программа курса «Наука зарубежные китайцы в великобритании, данные о данных»

Введение в методы науки о данных и аналитики
Основы Python
PythonMySQL
NumPy
Pandas DataFrame и анализ данных
Основы статистики
Машинное обучение с Python
Регрессия и классификация
Введение в метод опорных векторов
Машинное обучение – Введение в кластеризацию
Рекомендательные системы Введение в НЛП
Практические примеры и проекты-выпускники

Курс «Наука о данных» также включает еженедельные задания по очистке и анализу данных с использованием Pandas, мини-проектам по исследовательской аналитике данных, визуализации данных в Python, машинному обучению и основам Python, чтобы участники курса могли идти в ногу со временем.

Еще одной изюминкой магистерской программы «Наука о данных» являются дипломные проекты в качестве практических примеров, помогающих студентам применять полученные знания в реальных жизненных ситуациях.

Каждому участнику курса необходимо решить один проект Capstone, чтобы получить право на сертификацию Python for Data Science от Digital Vidya. Вам также будет предложено решить все доступные проекты, чтобы отточить свои навыки в нескольких областях. Четыре таких проекта Capstone.