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顾客将学会喜欢与机器人交谈。
目前的聊天机器人和语音助手与零售客户交谈并回应他们的需求的能力有限。从汽车租赁到卫星电视等行业的公司已经在使用人工智能聊天机器人来处理客户服务问题，但此类系统难以处理客户旅程其他阶段（例如销售）中涉及的更复杂的互动。

这种情况在不久的将来可能会改变。更先进的对话式人工智能可能会影响零售客户体验的每个阶段。这样的系统将以更人性化的方式与客户互动，并实时解决越来越多的问题或请求。

客户可能会在许多接触点与对话系统互动，从智能扬声器、应用程序和呼叫中心到店内界面。随着时间的推移，零售客户将习惯于减轻沟通负担并能满足日益增长的请求的机器。他们将逐渐习惯于全天候按需获取帮助。搜索产品、在商店购物或寻求支持等活动都可能变得更加轻松和愉快。   


可能不会。相反，你可以期待看到人与机器之间的协作得 乌克兰whatsapp 数据 到加强，因为人类可以腾出时间专注于需要细致入微的同理心和判断力的任务。

例如，自动客服人员可能能够根据说话者的语言和语调判断情绪状态。当它检测到愤怒或不耐烦时，它可以将客户和相关信息发送给人工代表，人工代表可能会求助于另一个对话系统来帮助找到解决方案。 

零售奇点已经临近吗？
一些未来学家提出了“人工智能奇点”的概念：计算机将超越人类智能的革命性时刻。人工智能似乎还远未达到这一水平，零售业也是如此。

尽管如此，未来几年零售客户体验可能会加速发展。要在这个新时代竞争，零售商必须掌握两项重要资源：数据和人才。

人工智能驱动的客户体验需要高质量的数据来产生以客户为中心的见解和决策。除其他事项外，零售商必须将不断增长的各种数据和数据源融合成一个全面、准确的实时客户视图。

与此同时，零售公司面临着选择，是自行构建 AI 解决方案，还是与外部合作伙伴或供应商合作，获取具备 AI 功能的工具。企业客户数据平台可以帮助公司应对此类挑战。

人的因素同样至关重要。新的客户体验需要技术团队熟练地部署人工智能系统。他们还需要面向客户的人员具备更新的技能，以适应自动化带来的角色转变。此外，零售商将受益于建立欢迎人工智能驱动创新的组织结构和文化。