First Dataset

算法由人类编写并在服务器上运行的代码行组成。 科学的缺点是，支配我们世界的规则并非一成不变。算法不断变化——每年变化多达 次。这意味着任何观察、任何数据，甚至任何受控实验都可能变得无关紧要。我们 年前或 年前建立 实践的事实在今天并不总是有效的。 （）轶事证据 一切科学都始于观察。在 中，我们每天都会对网站进行更改，并衡量其变化。当排名上升或下降时，我们自然会试图找出原因，并将这些变化与我们过去所做的事情联系起来。 虽然从技术意义上讲，这不是“科学”，但我们自身经验的证据非常重要。如果不观察宇宙并创造故事来解释它，我们就永远不会从这些经验中学到任何东西。


而且它是我们拥有的最丰富的证据形式。它是几乎任何形式的科学探究的基石。 缺点——我们自己的经历很容易受到我们自身偏见的影响。此外，没有任何单一的经历能够说明全部情况。轶事证据只是一个起点。 （）预言的 柬埔寨数字数据 证据 拥有一种独特的可用证据。每隔一段时间，就会有一位先知从山顶（或山景城）走下来，剃光头，说出 之神的话语。 无论我们是否选择相信这些先知，事实仍然是，有人见过并编写了算法，而这些人可以获得我们其他人无法获得的事实。他们的陈述（以及我们批判性地调和这些陈述的能力）是整个谜题的重要组成部分。


优点——先知与我们所能得到的客观现实最为接近。他们对算法有直接的洞察力。 缺点——先知们没有告诉我们全部真相的既得利益。他们的信息可能晦涩难懂，甚至具有误导性。 （）二手证据 当你听到“二手”证据时，你可能会自然而然地想到一些极端的例子，比如传闻和都市传说： 我堂姐邻居的造型师说，她曾经把所有的 标签都改成“​​ ”，结果她的网站在 上的排名立刻就上升到了第一名！ 不过公平地说，二手证据也包括我们之前的合法科学和我们同行的经验。 如果我们被迫亲自证实和重复每一个结论，我们将永远不会取得任何进展。最终，我们建立在过去和现在其他专家的可靠结论之上。