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阿列克谢·霍罗希洛夫
阿列克谢·霍罗希洛夫
Robofinance 高级数据科学家

银行业如何使用数据分析？为什么信贷机构为“风险”客户提 阿曼电报数据 供更糟糕的条件？ Robofinance 的高级数据科学家 Alexey Khoroshilov 发表演讲并展示了如何在银行业中构建风险模型。

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银行使用数据分析根据财务行为和收入水平来细分客户群。粗略地说，数据分析有助于获取银行客户群的信息，确定哪些客户群可能有相同的需求和偏好，并根据这些数据改进其产品和服务。

风险模型专门分析信用记录、收入和其他必要因素的数据，以预测违约事件、违约损失、信用转换等。

因此，银行正在改进与客户互动的策略。银行鼓励更可靠的客户，并为风险更高的客户提供不太优惠的条件，并根据积累的数据做出决策。

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