First Dataset

行分组，例如： 年龄 性别 教育 职业 这是细分的鼻祖。 这是处理大型群组和细分电子邮件列表的完美方式。它可能不是最先进的方法，但人口细分是改善客户旅程的垫脚石。它的广泛覆盖范围涵盖了每个订阅者——从现有客户到新订阅者——并简化了开发细分活动的过程。 更形象地说，你可以将你的受众想象成一箱沙滩沙。每个细分策略都是一个筛网。人口统计数据点是最大的网格。

它可以清除大块的杂物（你不想要的客户），为你留下一箱潜 白俄罗斯电话营销名单 在的宝藏。 地理细分 您的下一个筛选器是地理细分。（虽然这不是必需的，但在日益全球化的市场中，这是一个方便的工具。）您可能已经猜到了，这种细分类型根据受众的地理位置对其进行分类。 在大多数情况下，您不会从网站表单中获取这些数据。（当您刚开始客户旅程时向人们提出这个问题也有点不礼貌。）相反，这些信息来自基于用户的网站活动和 IP 地址的直观猜测。

从表面上看，按地理数据分类似乎只适用于实体店客户。但事实并非如此！地理信息会影响电子邮件的送达时间，并有助于创造更加个性化的体验。它为电子商务企业提供了宝贵的见解，证明自己是网站优化的宝贵工具。当然，在推广面对面活动时，它是一种宝贵的资源。 基于参与度的细分 细分电子邮件列表的另一种方法是使用行为数据。 回想一下那箱沙子。在这个比喻中，行为细分是一个更精细的网格。它剔除了大石头，留下了潜在沙粒的良好组合。