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哪些错误和漏洞可以修复？
代码扫描自动修复功能可自动修复错误和漏洞，主要是：
- SQL 注入：修复代码以正确地转义用户输入。
– 跨站点脚本 (XSS)：正确的编码和安全代码建议。
- 内存泄漏：有关垃圾收集和适当资源释放的建议。
- 身份验证弱点：加强会话管理并应用适当的密码散列。
- 错误处理不当：适当处理错误消息，防止信息泄露。
通过这种方式，代码扫描自动修复功能可以自动修复许多常见的安全风险，省去了开发人员手动处理的麻烦。

代码扫描自动修复的范围根据语言的不同而不同。
例如，在静态类型语言（Java、C++）中，可以在编译时使用错误检查进行高级更正，但在动态类型语言（Python、JavaScript）中，很难完全预测运行时行为，并且更正的准确性可能有些低。
此外，当前的代码扫描自动修复不足以解决一些特定于框架的漏洞。
因此，开发人员必须了解该工具的特性，并在必要时进行手动检查和补充更正。

通过 GitHub Copilot 和 CodeQL 集成增强安全性
GitHub Copilot 和 CodeQL 是具有不同角色的开发支持工具，但将两者结合起来可以显著加强您的安全措施。
Copilot 提供代码补全以加快开发速度，而 CodeQL 则静态分析代码中的漏洞并揭露潜在风险。
通过集成这些工具，从编写代码到安全 中国泰国数据 扫描和修复的过程可以实现自动化，大大减轻开发人员的负担。
代码扫描自动修复与这两项技术的结合将实现基于人工智能的漏洞修复，这对于以安全为优先的项目来说将是一项必不可少的功能。
在本章中，我们将详细讲解 GitHub Copilot 和 CodeQL 的基本概念、集成的好处以及具体的用例。

GitHub Copilot 功能概述和 CodeQL 基础知识
GitHub Copilot 是一款由 OpenAI Codex 提供支持的人工智能代码完成工具，它可以理解您编写的代码的意图并实时建议适当的完成。
自动代码生成可以大大提高开发效率。
另一方面，CodeQL 是 GitHub 提供的静态分析工具，可以分析代码模式以检测潜在的漏洞。
特别是，它可以识别常见的安全风险，例如 SQL 注入和跨站点脚本 (XSS)，并提供详细的报告。
通过这些工具的协同工作，开发人员不仅可以编写代码，还可以实时评估代码的安全性并修复任何问题。