生成的脚本实现模式发
Posted: Sun Mar 23, 2025 10:09 am
因此，如果您在 Amazon S3 中存储了大量数据，那么分析和查询的最佳途径可能是 AWS Athena。 AWS Glue AWS Glue 是一个工具生态系统，可使用自动现和ETL（提取、转换、加载）。更简洁地说，AWS Glue 是一种无服务器数据集成服务，可简化从多个来源发现、准备、移动和集成数据的复杂性。
Glue 中最广泛使用的工具是 Glue Metastore（一种无服务器阿塞拜疆资源容元存储，可以代替自管理的 Hive）和 Glue ETL（一种 Spark 服务，允许客户运行 Spark 作业，而无需首先处理复杂的配置或管理 Spark 基础设施）。 AWS Glue 可用于： 分析 机器学习 应用程序开发 创作和运行作业 实施业务工作流程 AWS Athena 是一种与数据交互的手段，而 AWS Glue 则使您能够更轻松地集成来自多种存储服务的数据。
AWS Glue 的一个非常好的功能是它包含一个 GUI 界面，可简化所有数据集成作业的创建、运行、监控和管理。使用此 GUI，您可以创建无缝且高效的工作流并在 Apache Spark（无服务器）ETL 引擎上运行它们。 AWS Glue Studio 还简化了收集、转换和清理数据的任务。 哪些公司使用 AWS Athena。
Glue 中最广泛使用的工具是 Glue Metastore（一种无服务器阿塞拜疆资源容元存储，可以代替自管理的 Hive）和 Glue ETL（一种 Spark 服务，允许客户运行 Spark 作业，而无需首先处理复杂的配置或管理 Spark 基础设施）。 AWS Glue 可用于： 分析 机器学习 应用程序开发 创作和运行作业 实施业务工作流程 AWS Athena 是一种与数据交互的手段，而 AWS Glue 则使您能够更轻松地集成来自多种存储服务的数据。
AWS Glue 的一个非常好的功能是它包含一个 GUI 界面，可简化所有数据集成作业的创建、运行、监控和管理。使用此 GUI，您可以创建无缝且高效的工作流并在 Apache Spark（无服务器）ETL 引擎上运行它们。 AWS Glue Studio 还简化了收集、转换和清理数据的任务。 哪些公司使用 AWS Athena。