First Dataset

这对于您从 ai 提示中获得的准确性、完整性和效率至关重要。原因如下：绝大多数（90%）的公司数据都以所谓的非结构化格式存在，例如 pdf、文本文档、视频、电子邮件和社交媒体帖子，这使得商业应用程序和 ai 模型基本上无法访问这些数据。由于这些数据缺乏结构化、有组织的格式，法学硕士几乎不可能对其进行分析。

“非结构化数据对公司来说非常有价值，但很难采取行动，”auradkar 说，“公司希望将这些非结构化数据变为现实。”

您的专有数据是一座金矿 – 好好利用它
公司的专有数据是构建企业 llm 的基础。矢量数据库让 ai 能够以易于理解和分析的方式存储和处理所有这些数据。

这会增加业务价值和投资回报率。如何实现？它结合了非结构化数据和结构化数据（包括购买历史记录、客户支持案例和产品库存），为每个业务应用程序提供 ai、自动化和分析功能。当您能够访问 泰国号码筛选 所有这些 信息时，您可以做出更好的决策，从而获得更好的业务成果。 作为 it 领导者，您感受到了转向人工智能 (ai) 主导一切的压力。但人工智能如何为您服务呢？

从为潜在客户生成超相关的销售电子邮件，到预测vip 的 客户服务问题，人工智能已成为各个业务方面的新标准。