First Dataset

训练人工智能有几种方法，例如机器学习和专家系统。在机器学习中，人工智能会获得数据集来分析。人工智能使用它们来预测结果。

假设我们需要教人工智能识别垃圾邮件。为了实现这一点，机器学习采用了三个方面：

数据量。在我们的例子中，这有数百万封信件。
有助于您了解问题的迹象或特征。在我们的示例中，我们需要教 AI 区分垃圾邮件和常规电子邮件。因此，这些标志都是垃圾词，例如“金钱”、“赚取”、“赢”等。
算法是解决问题的方法。算法帮助人工智能理解模式，结果的 instagram 数据 准确性取决于它们。例如，有强化学习或无监督学习算法。
机器学习有一个缺点：人工智能预测的准确性取决于用于训练它的数据的质量。

AI专家系统是专家为训练AI而准备的知识库和规则。这也导致了一种新职业——AI训练师的出现。训练的流程大致如下：AI提出问题→专家回答→AI根据答案再次提出问题→专家回答。最后，人工智能得出结论并解释其如何得出这些结论。

专家系统主要用于狭窄的知识领域，例如，这就是医学领域中人工智能的训练方式。例如可以为患者选择抗菌治疗的系统MYCIN就是基于这种学习模型建立的。

AI解决哪些商业问题？
“俄罗斯企业家：研究监测”研究的参与者指出，人工智能的使用使得以下事情成为可能：

让员工有时间解决其他问题；
加快任务完成时间；
节省外包费用。
我们将通过示例展示在商业领域借助人工智能可以解决哪些任务。