First Dataset

最近，我正准备向我们的 5,000 名订阅者发送一封重要的漏斗底部 (BOFU) 电子邮件。我有两个主题行，但无法决定哪个效果更好。

自然而然地，我想到：“让我们对它们进行 A/B 测试！”然而，我们的电子邮件营销人员很快指出了一个我没有考虑到的限制：我们的 5,000 名订阅者名单规模太小，无法对主题行进行具有统计意义的 A/B 测试。

一开始，这似乎违反直觉。5,000 名订阅者肯定足以在两个主题之间进行一个简单的测试吗？这次谈话让我陷入了一个有趣的困境，即统计意义以及它为什么在营销决策中如此重要。

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虽然HubSpot 的免费统计显著性计算器等工具可以使数学运算变得更容易，但了解它们计算的内容以及它如何影响你的策略是非常有价值的。

下面，我将通过一个真实的例子来分解统计意义，为您提供在营销活动中 兼职数据 做出更明智、数据驱动的决策的工具。

目录

什么是统计意义？
如何计算和确定统计显著性
为什么统计意义很重要？
如何检验统计显著性：我的快速决策框架
什么是统计意义？
在营销中，统计意义是指您的研究结果表明您正在测试的变量（如转化率和登录页面类型）之间的关系不是随机的；它们相互影响。