First Dataset

平衡对短期趋势或季节性峰值的评估。O'Callaghan对短期趋势和季节性峰值提出了警告，他解释说：“如果过于看重短期趋势，MMM 的输出结果有时会产生误导。如果不考虑季节性峰值或外部因素，它们可能会扭曲结果。例如，一次流量激增导致我们高估了电子邮件的性能。现在，我们会将 MMM 结果与长期指标进行交叉检查，以确保观点平衡。”
我喜欢这一点：这是我们在本文前面听到过的观点。我喜欢 O'Callaghan 建议用长期指标交叉检查结果。这个建议与 Aaron Whittaker 关于使用长期数据开始 MMM 的建议完全一致。


作为一名营销人员，尤其是 SEO，我知道媒体组合建模的价值。不过，在撰写本文并与其他营销人员交谈时，我明白了 MMM 如何帮助企业做出更好的营销决策。MMM 不会让您感觉某种营销媒体对您有用，而是可以帮助您证明这一点。

因此，如果您想开始进行媒体组合建模，那就去做吧。只需记住收集长期数据，并将 加密货币数据 短期发现与长期趋势进行交叉引用。


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