First Dataset

你必须从一个假设开始。你的假设就是你想要解决的问题。你总是从一个好问题开始，而且它应该相对较窄。你必须将其缩小到某个具体的东西。时间如何影响页面排名的范围相当狭窄。这是非常具体。这是个好问题。也许值得检查一下。但是社交信号对排名的影响也有类似的，非常广泛。你必须减少它。把它归结为一个简单的问题。



然后选择要测试的变量。在所有你可以做的事情、可以玩的东 柬埔寨电话数据 西或者可以调整的东西中，你应该选择一件事或至少几件事来调整，然后说：“当我们调整这个、当我们改变这个、当我们做这件事时，会发生什么？它会改变我们所看到的世界上的任何东西吗？”这就是变量。



下一步是建立样本组。您要从哪里收集数据？这又会从哪里来呢？这就是您在这里工作的世界。在所有潜在数据中，您将从哪里收集数据？收集多少数据？这是一个大圆圈内的一个小圆圈。现在尽管它很小，但您可能也无法获取世界上所有的数据。您不会穷尽所有可能的搜索排名或查看每个 URL。

你必须问自己，“这个数字是否足够大，我们至少能获得一些验证？”如果我想知道西雅图的普通人是什么样的，我只要走过这里的 Moz 办公室的一部分，我就能得到一种看法。但这是来自西雅图的典型普通人吗？我曾经去过 Moz 这里。可能不是。但它确实很大。

此外，它应该尽可能随机。再次回到那个例子，如果我留在 Moz 的墙内并研究 Mozzers，我将会学到很多关于 Mozzers 做什么、Mozzers 怎么想、他们如何行为的知识。但它可能适用于或不适用于外面更广阔的世界，所以你把它变得随机。