如果您负责一个严重依赖非品
Posted: Sat Feb 22, 2025 6:17 am
Ian Laurie强调使用 SEO 拆分测试作为风险缓解工具。他解释道：
“对我来说，规模才是关键。如果你要实施影响数万或数十万个页面的更改，那么进行拆分测试是值得的。谷歌是不可预测的，更改这么多页面可能会带来很大的好处或坏处。通过测试，你可以管理风险并让客户（外部或内部）认可企业网站。”
牌自然搜索的大型网站，那么在发布对模板的任何更改之前进行测试是值 西班牙手机号码数据 得的，无论更改的规模如何。在这种情况下，您不一定希望“成功”。您的愿望应该是“不破坏任何东西”。
Evan Hall 强调，你可以利用拆分测试作为一种工具来证明那些难以获得认可的较小变化的合理性：
“预算合理性是为了测试需要大量开发人员时间或写作的更改。一些电子商务网站可能希望在每个 PLP 上都放一段文字简介，但这可能需要大量写作，而且不能保证一定有效。如果测试表明内容将带来 1.5% 的有机流量，那么编写所有这些文字的努力是合理的。”
对模板进行重大更改
在实验中，有一个指标称为“最小可检测效应”（MDE）。此指标表示您预期变体与原始版本之间的性能差异百分比。原始版本和变体之间的变化越多、差异越大，您的 MDE 应该越高。
下图强调，您的 MDE（提升度）越低，您需要的流量就越多，才能达到具有统计意义的结果。反过来，MDE（提升度）越高，您需要的样本量就越小。
例如，如果您要重新设计产品页面模板的网站架构，则应考虑使其从视觉和后端（代码结构）角度都明显不同。虽然用户研究或页面 A/B 测试可能导致新的架构或设计，但目前尚不清楚提议的更改是否会影响排名。
“对我来说，规模才是关键。如果你要实施影响数万或数十万个页面的更改，那么进行拆分测试是值得的。谷歌是不可预测的，更改这么多页面可能会带来很大的好处或坏处。通过测试，你可以管理风险并让客户（外部或内部）认可企业网站。”
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例如，如果您要重新设计产品页面模板的网站架构，则应考虑使其从视觉和后端（代码结构）角度都明显不同。虽然用户研究或页面 A/B 测试可能导致新的架构或设计，但目前尚不清楚提议的更改是否会影响排名。