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增强的财务分析：法学硕士 (LLM) 能够对财务报告、新闻文章和大量数据集进行全面分析，帮助财务分析师做出快速且明智的决策。

改进的风险评估：法学硕士擅长评估贷款风险和投资前景，为金融机构提供更准确的风险评估和明智的风险管理策略。

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1. 挑战：资源要求：
训练和微调 LLM 需要大量的计算资源，从而导致高硬件需求和能耗。

解决方案： 通过制定针对当前特定任务进行优化的有针对性的提示，提示工程可以帮助缓解高资源需求。

2.挑战：开发和培训的成本：
LLM 开发和培训的高成本一直是许多小企业进入的障碍。

解决方案： 得益于微调等策略以及用户友好型工具和平 危地马拉 WhatsApp 数据 台的可用性，部署和培训 LLM 变得更加经济实惠且更容易获得。

3.挑战：缺乏定价透明度：

一些法学硕士 (LLM) 提供商可能不会提前披露其定价，这使得小型企业难以准确地为法学硕士 (LLM) 制定预算。

解决方案： 借助当今的用户友好型工具和平台，即使是非技术企业家也可以利用 LLM 的强大功能，从而使小型企业能够采用这项技术。

4.挑战：技术复杂性：

实施 LLM 在技术上可能很复杂，尤其是对于没有人工智能和机器学习专业知识的企业而言。

解决方案： 小型企业可以与第三方供应商或专家合作，以克服实施 LLM 的技术复杂性。

通过利用这些解决方案，小型企业可以克服实施大型语言模型（LLM）的挑战，并利用该技术简化运营并提高大型语言模型开发的效率。

Signity 能为您提供哪些帮助
在业务运营中建立大型语言模型等 AI 解决方案是一项重大举措，具有巨大的优势。因此，当您处理使用 AI 的潜在危险信号和挑战时，建立 AI 可以节省大量的时间、精力和资金。

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